Data Scientist mit dem Schwerpunkt DevOps (m/w/d)

Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.

Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.

Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als

Data Scientist mit dem Schwerpunkt DevOps (m/w/d)

Das KI-Team entwickelt im engen Austausch mit den Fachbereichen Lösungen für unsere digitalen Touchpoints, die diskriminative und generative KI nutzen, um das Erlebnis unserer Versicherten mit unseren digitalen Angeboten gezielt zu verbessern. Dies geschieht eingebettet in unsere Unternehmensstrategie unter Berücksichtigung aktueller sozial- und gesundheitspolitischer Themen. Als Data Scientist mit Schwerpunkt DevOps verantworten Sie dabei insbesondere die Bereitstellung, Betrieb und Weiterentwicklung von KI-basierten Anwendungen auf Basis unserer eigenen, cloudbasierten, technologischen KI-Plattform, welche insbesondere auf generative KI ausgerichtet ist.

Ihre Aufgabe

• Mitarbeit in einem crossfunktionalen Team zur (Weiter-)Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von Services und Applikationen mit Künstlicher Intelligenz (KI) auf unserer KI-Plattform
• Koordination der Zusammenarbeit zwischen KI-Entwickler/-innen, Infrastruktur- und Security-Teams
• Schreiben, Testen, Bereitstellen und Warten von Code über den gesamten Lebenszyklus zur Bereitstellung von Infrastrukturkomponenten sowie KI-basierten Applikationen und Services, insbesondere zur Produktionsreife
• Planung und Reporting zur Entwicklung, Betrieb und Optimierung unserer hybriden On-Prem/Cloud-Infrastruktur für schwerpunktmäßig generative KI-Anwendungen
• Mitarbeit an der kontinuierlichen Verbesserung von Entwicklungspraktiken, Pipelines, GitHub Actions und eigener Bibliotheken
• Unterstützung bei der Entwicklung Python-basierter Back-End-Anwendungen
• Durchführung von Code-Reviews und Durchsetzung von Coding-Standards und Quality Gates bei der Bereitstellung von Services und Applikationen in verschiedenen Umgebungen der KI-Plattform
• Monitoring und Logging der KI-Applikationen und -Services sowie Infrastruktur mit modernen Observability-Tools
• Überwachung und Wartung von produktiven Applikationen und Services auf der KI-Plattform mit aktivem Troubleshooting und Einbindung weiterer Stellen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise der (Wirtschafts-)Informatik oder auch eines anderen MINT-Studienfachs
• Fundierte Kenntnisse in Python und Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
• Erfahrung: mit relationalen sowie Vektor- oder Graph-Datenbanken; mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. MS Azure, AWS); in der Arbeit nach DevSecOps-Grundsätzen und Vertrautheit mit bewährten Bereitstellungsmethoden der Branche unter Verwendung von CI/CD-Tools, Containerisierung und code-basierter Infrastruktur (z.B. Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform)
• Sicherer Umgang mit Git, GitHub/GitLab und gängigen CI/CD-Tools
• Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit an produktiven KI/ Data Science/ Data Analytics Projekten und der Bereitstellung entsprechender Infrastruktur und Services 
• Fundierte Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum, Kanban, OKR)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Transfervermögen sowie zukunftsgerichtetes, unternehmerisches und strategisches Denken
• Hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit sowie Motivation, selbständige Lösungsvorschläge mit konkreten Entscheidungsempfehlungen zu erarbeiten
• Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache - mindestens C1

Wünschenswert darüber hinaus sind:

• Kenntnisse in Kubernetes-basierter Skalierung
• Programmierkenntnisse in Go oder Bash
• Erfahrung mit etablierten technischen Prinzipien, Regeln und Standards für die Entwicklung und Betrieb von KI (C5, OWASP Top Ten, KI-VO)
• Weitere Erfahrung mit SIEM-Lösungen (z.B. Sentinel) und bei der Optimierung der Cloud-Kosten (FinOps) und Sicherstellung von Ressourcen-Effizienz für Modell-Inferenz und Deployment von LLMs, ML-Modellen und Neuronalen Netzen

Ihr Kontakt

Dennis Greiner
Personalreferent
Tel.: 040 2364855-1659

dennis.greiner@dak.de